(这里停招新开第2版班)改进经验模态分解算法MATLAB程序视频

正一教育视频学校企业介绍

【正一教育视频学校】多年来专注于科学研究及技术开发用算法类培训领域。培训视频涉及小波分析及MATLAB程序详解、经验模态分解、卡尔曼滤波、傅里叶变换等多个最实用、最新的数字信号处理算法。凭借雄厚的科研经验和专业能力及指导研究生精力,再加上及时辅导答疑,确保学员学习最优质的课程和最好的学习效果。

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(这里停招新开第2版班)改进经验模态分解算法MATLAB程序视频课程介绍

《改进的经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》共3章13节视频,总学时252分钟,合4.2小时。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

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【内容简介】《改进的经验模态分解与应用和MATLAB程序详解视频》共3章13节视频,总学时252分钟,合4.2小时。主要内容包括:改进的经验模态分解算法的影响力及其研究领域简介,排列熵(PE)及多尺度排列熵(MPE)算法与信号的随机性划分,改进的经验模态分解(MEEMD)算法与减少伪IMF分量。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。

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1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【暂停】、【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为:1280×720或者接近的屏幕分辨率。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

第一章改进的经验模态分解类算法的影响力及其研究领域简介

1、科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开讲说明(38分钟)

2、店主预言先告必看(4分钟)

3、MD1_MEEMD简介及百度知网硕博论文及视频搜索看其现状(16分钟,网络上免费试看)

4、MD2_改进的经验模态分解类算法及参考文献来源与版权致谢(5分钟,网络上免费试看)

5、MD3_改进的经验模态分解算法视频讲什么干什么及学习基础要求说明(19分钟,网络上免费“试看”)

第二章排列熵(PE)及多尺度排列熵(MPE)算法与信号的随机性划分

6、MD4_1时间序列随机性数量指标排列熵(PE)定义及步骤解读(25分钟,有程序)

7、MD4_2排列熵(PE)的MATLAB程序解读及思考问题与总结(33分钟,有程序)

8、MD5_信号数量指标多尺度排列熵(MPE)定义及程序解读(37分钟)

第三章改进的经验模态分解(MEEMD)算法与减少伪IMF分量

9、MD6_改进的EEMD算法(MEEMD)的步骤解读与优缺点分析(32分钟,有程序)

10、MD7_1MEEMD的MATLAB程序编程解读(28分钟,有程序)

11、MD7_2MEEMD的程序显示与思考问题和总结(20分钟)

12、MD8_1MEEMD分析2个特点信号及其输入输出和显示问题的分析(21分钟,有程序)

13、MD8_2MEEMD的5个数量指标分析及思考问题与总结(16分钟,有程序,网络上免费试看)

五、下载文件

附件1_必先看_改进的经验模态分解与排列熵及MATLAB程序视频学习指导.doc

附件2_MEEMD与MATLAB视频_PPT课件.rar

附件3_全部程序m及数据文件_郑一.rar

附件4_参文1_最优降噪光滑模型用EMD处理海洋内波数据.pdf

附件5_参文2_最优降噪整形模型用EEMD处理泥浆信号.rar

附件6_参文3_3类误差及无标准是的误差分析及内波数据降噪算法.rar

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正一教育视频学校老师介绍

  • 郑一

    大学三级数学教授,现已退休。主要研究方向:信号与图像处理,科技算法应用与程序开发(小波分析、经验模态分解、卡尔曼滤波、神经网络、非局部均值滤波,傅里叶变换、最小二乘法,等)。

教学课程目录

    分销优惠办法及先看重点和预言先告必看

  • 【录播】分销优惠办法及自己拍到优惠宝贝(11分钟)
  • 【资料】分销文字用语(docx,13.1KB)
  • 【录播】先看9个关键重点问题说明(26分钟)
  • 【录播】预言先告必看(4分钟)
  • 第一章 改进的经验模态分解类算法的影响力及其研究领域简介

  • 【录播】科研技术工程8个算法及9个问题全面说明(26分钟)
  • 【录播】店主预言先告必看(4分钟)
  • 【录播】MEEMD简介及百度知网搜索看其现状(16分钟)
  • 【录播】改进的经验模态分解类算法及参考文献来源(5分钟)
  • 【录播】视频讲什么干什么及学习基础要求说明(19分钟)
  • 第二章 排列熵(PE)及多尺度排列熵(MPE)与信号的随机性划分

  • 【录播】时间序列随机性数量指标排列熵(PE)定义(26分钟)
  • 【录播】排列熵(PE)的MATLAB程序解读及思考问题(33分钟)
  • 【录播】信号数量指标多尺度排列熵(MPE)定义及程序(38分钟)
  • 第三章 改进的经验模态分解(MEEMD)算法与减少伪IMF分量

  • 【录播】改进的EEMD算法(MEEMD)的步骤解读(32分钟)
  • 【录播】MEEMD的MATLAB程序编程解读(28分钟)
  • 【录播】MEEMD的程序显示与思考问题和总结(20分钟)
  • 【录播】MEEMD分析2个特点信号及其输入输出(21分钟)
  • 【录播】MEEMD的5个数量指标分析及思考问题与总结(16分钟)

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