文倩教育企业介绍
两年的高等院校工作经历、两年多的国内名企工作经验、六年多的中外合资企业工作经验、近四年的培训工作经验
JavaEE+BigData+AI全栈工程师课程介绍
本套课程深入浅出讲授了『JavaEE+BigData+AI全栈工程师』所需要掌握的各项技术，学习完毕后，学员的月薪可以达到25K以上。
文倩教育老师介绍
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徐文波
毕业于“国防科技大学”。两年的高等院校工作经历；八年多的软件开发、设计以及项目管理经验；八年多的JavaEE、安卓、大数据、AI培训讲师工作经验。培养了我严谨的工作态度，良好的人际沟通能力，优秀的思考能力，出色的口头表达能力，很强的提出问题、分析问题和解决问题的能力。
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麻炜
麻炜老师，文倩教育金牌导师，曾担任BAT等一线互联网公司实战型产品经理、运营专家。负责学员管理以及教务教学管理。
教学课程目录
- 【录播】机构以及讲师自我介绍（17分钟）
- 【资料】JavaEE+BigData+AI全栈工程师学习资料说明（docx，13.9KB）
- 【录播】讲师自我介绍以及软件学习心得分享（8分钟）
- 【录播】关于班委以及作业说明（12分钟）
- 【录播】上课的流程以及上课的礼仪说明（11分钟）
- 【录播】本堂课知识点概述（6分钟）
- 【录播】集成开发环境IDEA及项目构建构建工具Maven（11分钟）
- 【录播】使用idea基于maven构建web项目（10分钟）
- 【录播】Idea用法说明（8分钟）
- 【录播】Idea安装演示（16分钟）
- 【录播】使用Idea新建web项目演示（13分钟）
- 【录播】使用maven构建web项目演示（13分钟）
- 【录播】中午作业说明（5分钟）
- 【录播】HttpServletResponse回顾（10分钟）
- 【录播】HttpServletRequest回顾（7分钟）
- 【录播】JSP详解（20分钟）
- 【录播】JavaWeb中会话技术介绍（6分钟）
- 【录播】会话技术之Cookie介绍（6分钟）
- 【录播】Cookie案例之用户上次访问网站的时间说明（11分钟）
- 【录播】Cookie案例之用户上次访问网站的时间代码1（16分钟）
- 【录播】Cookie案例之用户上次访问网站的时间代码2（9分钟）
- 【录播】Cookie案例之用户上次访问网站的时间（14分钟）
- 【录播】Cookie的存活时间以及路径设置探讨（17分钟）
- 【录播】Cookie的存活时间以及路径设置案例演示（12分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史说明（13分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史实现流程（10分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史实现思路（26分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史代码1（15分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史代码2（14分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史代码3（10分钟）
- 【录播】Cookie经典案例之记录用户浏览历史效果演示（6分钟）
- 【录播】作业说明以及本堂课知识点总结（4分钟）
- 【录播】你们要适应老师的上课节奏（4分钟）
- 【录播】上堂课知识点回顾（20分钟）
- 【录播】上堂课遗留知识点详解（20分钟）
- 【录播】服务器端的会话技术之Session介绍（9分钟）
- 【录播】Session经典案例之购物车分析（11分钟）
- 【录播】Session经典案例之流程以及涉及api说明（8分钟）
- 【录播】Session经典案例之代码轮廓搭建（30分钟）
- 【录播】Session经典案例之核心代码书写（21分钟）
- 【录播】Session经典案例之购物车效果演示以及运行（13分钟）
- 【录播】清空购物车（12分钟）
- 【录播】学生疑问阐释（5分钟）
- 【录播】学生演讲以及讲师点评（8分钟）
- 【录播】page指令阐述（32分钟）
- 【录播】jsp之page指令演示（20分钟）
- 【录播】jsp指令之include说明（7分钟）
- 【录播】jsp指令之include案例演示（5分钟）
- 【录播】jsp指令之taglib案例演示（15分钟）
- 【录播】jsp内置对象说明（14分钟）
- 【资料】Maven&SVN（zip，39.7MB）
- 【资料】Hadoop-1（zip，821.4MB）
- 【资料】Hadoop-2（zip，2.9MB）
- 【资料】Hadoop-3（zip，564.1MB）
- 【资料】Hadoop-4（zip，1.4MB）
- 【资料】Hadoop-5（zip，55.4MB）
- 【资料】Hadoop-6（zip，607.0MB）
- 【资料】Hive-1（zip，199.3MB）
- 【资料】Hive-2（zip，358.3KB）
- 【资料】Hive-3（zip，402.9KB）
- 【资料】HBase-1（zip，217.6MB）
- 【资料】HBase-2（zip，242.7MB）
- 【资料】HBase-3（zip，243.2MB）
- 【资料】Sqoop（zip，106.1MB）
- 【资料】Flume（zip，71.4MB）
- 【资料】论坛日志项目（zip，6.4MB）
- 【资料】Kafka（zip，34.8MB）
- 【资料】Kafka+HBase版本之论坛日志项目（zip，30.8MB）
- 【资料】Redis-1（zip，143.2MB）
- 【资料】Redis-2（zip，2.9MB）
- 【资料】es-1（zip，64.3MB）
- 【资料】es-2（zip，64.3MB）
- 【资料】ES-3 & Storm-1（zip，235.3MB）
- 【资料】Storm-2（zip，55.2MB）
- 【资料】Storm-3（zip，40.7MB）
- 【资料】Storm-4（zip，4.5MB）
- 【资料】Storm-5（zip，78.8MB）
- 【资料】统计网站访问量项目（zip，15.7MB）
- 【资料】Shell（zip，18.3MB）
- 【资料】统计网站访问量项目-2（zip，39.7MB）
- 【资料】百度项目-Ⅰ（zip，6.8MB）
- 【资料】百度项目-2 & 网络爬虫-1（zip，61.4MB）
- 【资料】网络爬虫-2（zip，6.8MB）
- 【资料】网络爬虫-3（zip，7.7MB）
- 【资料】网络爬虫-4（zip，61.2MB）
- 【资料】网络爬虫-5（zip，8.9MB）
- 【资料】Scala-1（zip，450.5MB）
- 【资料】Scala-2（zip，254.0MB）
- 【资料】Scala-3（zip，5.8MB）
- 【资料】Scala-4（zip，6.8MB）
- 【资料】Scala-5（zip，8.8MB）
- 【资料】Scala-6（zip，12.5MB）
- 【资料】Scala-7（zip，5.9MB）
- 【资料】Scala-8（zip，5.8MB）
- 【资料】Scala-9（zip，6.0MB）
- 【资料】SparkCore-1（zip，310.5MB）
- 【资料】SparkCore-2（zip，2.4MB）
- 【资料】SparkCore-3（zip，5.9MB）
- 【资料】SparkCore-4（zip，1.5MB）
- 【资料】SparkCore-5（zip，1.0MB）
- 【资料】spark-src（zip，2.3MB）
- 【资料】spark-optmization-1（zip，4.4MB）
- 【资料】spark-optmization-2（zip，2.4MB）
- 【资料】spark-sql-1（zip，143.1MB）
- 【资料】spark-sql-2（zip，5.7MB）
- 【资料】spark-sql-3（zip，5.1MB）
- 【资料】spark-streaming-1（zip，7.3MB）
- 【资料】spark-streaming-2（zip，4.4MB）
- 【资料】spark-streaming-3（zip，19.4MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-1（zip，5.3MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-2（zip，2.8MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-3（zip，2.8MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-4（zip，2.9MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-5（zip，3.0MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-6（zip，3.4MB）
- 【资料】大型电商日志分析项目-7（zip，3.8MB）
- 【资料】python入门（zip，386.8MB）
- 【资料】Python编程基础：变量与数据类型（zip，386.8MB）
- 【资料】运算符与表达式（zip，386.8MB）
- 【资料】数据结构（zip，386.8MB）
- 【资料】使用字符串（zip，386.8MB）
- 【资料】控制结构（zip，386.8MB）
- 【资料】循环结构（zip，386.8MB）
- 【资料】类与对象（zip，386.8MB）
- 【资料】使用函数（zip，386.8MB）
- 【资料】异常处理（zip，386.8MB）
- 【资料】操作文件（zip，386.8MB）
- 【资料】使用模块（zip，386.8MB）
- 【资料】Numpy介绍与使用（zip，386.8MB）
- 【资料】Pandas介绍与使用（zip，386.8MB）
- 【资料】数据绘图可视化（zip，386.8MB）
- 【资料】数据预处理（zip，386.8MB）
- 【资料】数据分析与预测（zip，386.8MB）
- 【资料】数据聚类分析（zip，386.8MB）
- 【资料】书序数据分析处理（zip，386.8MB）
- 【资料】线性回归（zip，386.8MB）
- 【资料】逻辑回归（zip，386.8MB）
- 【资料】最大期望算法（zip，386.8MB）
- 【资料】主题模型（zip，386.8MB）
- 【资料】聚类算法（zip，386.8MB）
- 【资料】支持向量机（zip，386.8MB）
- 【资料】决策树与随机森林（zip，386.8MB）
- 【资料】隐马尔科夫模型（zip，386.8MB）
- 【资料】Mahout安装部署（zip，386.8MB）
- 【资料】Mahout聚类算法（zip，386.8MB）
- 【资料】Mahout分类算法（zip，386.8MB）
- 【资料】动物图片识别（zip，386.8MB）
- 【资料】手写数字识别（zip，386.8MB）
- 【资料】Spark（zip，386.8MB）
- 【资料】鸢尾花分类（zip，386.8MB）
- 【资料】棋类游戏（zip，386.8MB）
- 【资料】提取文章摘要（zip，386.8MB）
- 【资料】监督学习（zip，386.8MB）
- 【资料】非监督学习（zip，386.8MB）
- 【资料】非监督学习自编码（zip，386.8MB）
- 【资料】气象数据分析（zip，386.8MB）
- 【资料】足球比赛聚类分析（zip，386.8MB）
- 【资料】Python实现深度神经网络（zip，386.8MB）
- 【资料】Caffe CNN实现图片分类（zip，386.8MB）
- 【资料】CNN实现图片风格迁移（zip，386.8MB）
- 【资料】自联想存储器pyhon实现（zip，386.8MB）
- 【资料】BP神经网路手写识别（zip，386.8MB）
- 【资料】无监督学习的自编码器实现（zip，386.8MB）
- 【资料】自编码器进行人脸数据降维（zip，386.8MB）
- 【资料】有监督学习人脸识别（zip，386.8MB）